CARA MEMBUAT ANALISIS DATA SKRIPSI

1. Ciri penelitian deskriptif adalah hanya membahas satu variabel saja tanpa berupaya menghubungkan antara satu variabel dengan variabel lainnya, sekalipun beberapa variabel yang nampak pada judul penelitian. Kemudian tidak berusaha untuk membuat generalisasi. Biasanya variabel yang dibahas itu disebut variabel berpengaruh.
2. Penelitian yang berupaya menghubungan antar variabel satu dengan variabel lainnya) adalah penelitian komparatif (hubungan) asosiatif (hubungan).
3. Penelitian deskriptif adalah penelitian yang dilakukan terhadap variabel, yaitu tanpa membuat perbandingan, atau menggabungkan dengan variabel lain. Penelitian deskriptif adalah suatu penelitian yang berusaha menjawab pertanyaan, seperti : seberapa besar produktivitas kerja pegawai di Pemda Kabupaten X, adalah suatu penelitian deskriptif
4. Penelitian Komparatif (perbandingan) : Suatu penelitian yang bersifat membandingkan  atau menghubungkan dengan variabel yang lain. Disini variabelnya masih mandiri tetapi untuk sampel yang lebih dari satu. Contoh : Adakah perbedaan produktivitas  kerja antara PNS dan Pegawai Swasta (sampelnya ada dua yaitu sampel dari PNS dan dari Pegawai Swasta).
5. Penelitian Asosiasi (hubungan) : Minimal terdapat dua variabel yang dihubungkan.  Jadi penelitian yang  menghubungkan   antara satu variabel dengan variabel yang lain.  Hubungan antara variabel  ada tiga : yaitu simetris, kausal, dan interaktif.
6. Dalam rangka menganalisis data, maka terdapat perbedaan dari ketiga jenis penelitian tersebut :
7. Analisis Deskriptif

Analisis yang digunakan untuk  mengkaji satu variabel saja dalam rumusan masalah atau variabel mandiri. Biasanya digunakan bilamana memperhatikan distribusi dari suatu variabel  yang belum diketahui populasinya. Analisis deskriptif juga berguna untuk menunjukkan kondisi  atau posisi  suatu subyek pada waktu-waktu tertentu.

Statistik deskriptif adalah statistik yang digunakan untuk menganalisis data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum (generalisasi). Penelitian yang dilakukan pada populasi  (tanpa diambil sampelnya) jelas akan menggunakan statistik deskriptif dalam analisisnya. Tetapi bila penelitian dilakukan pada sampel maka analisisnya dapat menggunakan statistik  deskriptif misalnya menggunakan rumus persentase, atau rumus rata-rata, dan dapat pula menggunakan statistik inferensial.

Statistik deskriptif dapat digunakan bila peneliti  hanya ingin mendesripsikan data sampel, dan tidak ingin  membuat kesimpulan yang berlaku untuk populasi di mana sampel diambil. Tetapi bila peneliti ingin mengambil kesimpulan yang berlaku umum  untuk populasi, maka teknik analisis yang digunakan adalah statisistik inferesial.

Termasuk dalam statistik deskriptif antara lain penyajian data melalui tabel (tabel frekuensi), grafik, diagram, perhitungan persentase, perhitungan penyebaran rata-rata  melalui perhitungan rata-rata dan standar deviasi, perhitungan modus, median,  meran,  bahkan bisa menggunakan statistik regresi tetapi yang penting adalah bahwa statistik deskriptif tidak ada uji signifikan karena tidak bermaksud untuk membuat generalisasi.

Signifikansi adalah kemampuan untuk digeneralisasikan dengan kesalahan tertentu. Ada hubungan signifikan berarti hubungan itu dapat digeneralisasikan. Ada perbedaan signifikan berarti  perbedaan itu dapat digeneralisasilkan.

8. Analisis Hubungan Antar Variabel

Analisis hubungan antar variabel  mengkaji bagaimana suatu variabel membawa akibat terhadap pariabel  lainnya. (variabel berpengaruh dan variabel dipengaruhi, variabel bebas dan variabel dipengaruhi). Bagaimana tanggungjawab suatu variabel untuk mengubah variabel lainnya.

9. Untuk penelitian kuantitatif yang menggunakan statistik inferensial, menggunakan statistik parametris dan nonparametris
10. Statistik parametris digunakan untuk menguji parameter populasi melalui statistik atau menguji ukuran populasi melalui  data sampel. Statistik artinya data dianalisis adalah data yang diperoleh melalui sampel).  Parameter populasi itu meliputi : rata-rata, simpangan baku, varians, yaitu parameter yang diuji signifikannya,  dan dinamakan uji hipotesis. Jadi statistik yang menggunakan sampel.
11. Sedangkan statistik non parametris adalah tidak menguji parameter populasi, tetapi menguji distribusi. Contohnya statistik chi kuadrat. Kesimpulan yang diambil melalui statistik imferensial dapat digeneralisasikan pada populasi.